AI ServiceOps · 2026 GA 준비중

티켓부터 DB, 인시던트까지 — 하나의 ServiceOps 워크스페이스.

ITSM·DBOps·인시던트 대응·CMDB를 하나의 워크스페이스로.
모든 흐름에 내장된 AI Copilot이 분류·라우팅·초안·위험도 평가를 대신합니다.

데모 신청하기 → 기능 투어 둘러보기
Next.js 16 · React 19 기반 GPT-4o · RAG 컨텍스트 주입 한국어 우선 · EN / JP 지원
⌕ 통합 검색 — 티켓, CI, 문서, SQL… ⌘K
한ENJP
SK
내 담당 티켓
24
▲ 3 어제 대비
긴급 P1·P2
5
P1 1건 활성
SLA 위험
7
3건 30분 이내
오늘 완료
42
▲ 18% 7일 평균 대비
자동 처리율
42%
▲ 6%p 이번 주
⚠
Major Incident · INC-20260525-003 — 결제 게이트웨이 응답 지연
영향: payment-api · checkout-web · 23,400명 사용자 / 대응팀 5명 온라인
P1 · ACTIVE
00:47:23
내 작업 큐 전체 보기 →
INC-…003 결제 게이트웨이 응답 지연 (Major Incident) P1 SK
REQ-…118 DBA-Prod-MySQL-02 SELECT 권한 신청 (3일) P3 JH
CHG-…041 checkout-web v2.18 카나리 배포 (CAB 승인 대기) P2 YM
PRB-…012 5 Whys: 야간 ETL 실패 패턴 분석 (Known Error 후보) P3 DH
REQ-…117 사내 VPN 연결 불가 — 신규 입사자 1명 P3 MJ
AI 추천 액션 3 / 8
PRIORITYREQ-…118 우선 처리
동일 신청자의 권한이 어제 만료, 진행 중 작업 영향. 자동 승인 라우팅 준비됨.
위험도: 낮음예상 처리 4분
DRAFTREQ-…117 답변 초안
KB-038(VPN 트러블슈팅) 기반 단계별 답변 초안 작성 완료. 검토 후 전송 가능.
출처: KB-038, KB-091신뢰도 86%
AUTOMATE반복 문의 자동화 제안
지난 7일간 "MFA 재등록" 문의 14건. 셀프서비스 폼 + KB 매칭 자동화 워크플로 추천.
예상 절감: 주 2.3시간승인 필요
운영팀의 진짜 문제

도구는 많은데, 흐름은 어디에도 없다.

티켓 시스템, DB 콘솔, Slack 채널, 메일, 위키 — 일은 6개 도구에 흩어지고 결정의 맥락은 사라집니다.

01 / FRAGMENTED

티켓은 여기, DB는 저기, 인시던트는 Slack

장애 대응 중 같은 정보를 4번 입력합니다. 컨텍스트 전환에 하루 1.6시간이 소진됩니다.

INC-2026-… Slack #incident Jira CHG-… DataDog Notion runbook PagerDuty Confluence KB phpMyAdmin
02 / MANUAL

DB 권한은 여전히 메일과 캡처

Prod DB 권한 한 건에 평균 6명의 결재. 위험도 평가는 담당자 머릿속에만 존재합니다.

@security-lead 대기 3h 14m
@dba-on-call 대기 1h 02m
@service-owner 대기 8h 41m
@team-lead 대기 0h 24m
03 / REACTIVE

장애를 알았을 땐, 이미 늦었다

알람은 울리지만 원인은 모릅니다. RCA는 사후 정리, 같은 장애가 6개월 뒤 다시 옵니다.

p95 latency · 결제 API · 지난 30분
왜 FlowDesk인가

같은 운영을, 새로운 방식으로.

4가지 핵심 가치 — 흩어진 도구가 아닌, 하나의 컨텍스트에서 움직이는 운영팀.

★ Signature

AI Copilot이 운영의 모든 흐름에

티켓·DB·CMDB·서비스 컨텍스트를 RAG로 주입한 사내 AI. 범용 챗봇이 아니라 당신의 운영 데이터를 읽는 AI입니다. RCA 초안, SQL 검토, 사용자 답변, 공지 생성까지.

  • 모든 화면에 ⌘J — 컨텍스트 자동 주입
  • 8개 도구: 티켓 요약, RCA, SQL 작성, 변경 계획, 에스컬레이션 등
  • OpenAI GPT-4o / 4o-mini, 모델 선택 가능
FLOWDESK COPILOT · GPT-4o-mini
INC-…003 결제 게이트웨이 지연 RCA 초안 작성해줘
요약 — 결제 API p95가 14:31부터 12배 증가, 동시에 DB 커넥션 풀 포화.

가설 (신뢰도순)
1. payment-api v2.17 배포(14:28) — 신규 쿼리 N+1 패턴 — 87%
2. payments-prod-mysql 커넥션 한도 도달 — 68%
3. 결제사 PG API 응답 지연 — 21%
통합

티켓·인시던트·변경·문제 — 하나의 큐

5개 그룹 16개 화면이 같은 사이드바, 같은 검색, 같은 권한 모델 위에. 사일로 없는 운영.

  • 티켓 큐 · Kanban 보드 · 인시던트 룸
  • 5 Whys RCA · Known Error · CAB 캘린더
접수4
P3…118
DBA Prod SELECT 권한
P2…117
VPN 연결 불가
분석중3
P1…003
결제 게이트웨이 지연
P3…112
ETL 야간 실패
처리중5
P2…041
checkout 카나리
P3…039
CMDB 의존성 갱신
DBOps

DB 운영도 같은 워크스페이스에서

인스턴스 모니터링부터 권한 신청·SQL 실행 승인·ETL 파이프라인까지. AI가 위험도를 먼저 평가합니다.

  • AI 위험도 평가 + 자동 승인 라우팅
  • JetBrains Mono 에디터 · Dry-run · 롤백 SQL
  • Airflow · Spark · Debezium · dbt 통합 가시성
payments-prod-mysql-01PROD2.4k qps
orders-prod-postgres-02PROD1.1k qps
analytics-stg-postgresSTG420 qps
users-prod-mariadbPROD880 qps
cdc-debezium-oraclePRODlag 3s
AI 권한 신청 3건 자동 승인 라우팅 준비 — 위험도 LOW
War Room

인시던트 룸 — 결정만 하면 됩니다

실시간 타이머, 메트릭 트렌드, AI 원인 분석, 런북 자동 매칭, 대응팀 온라인 상태를 하나의 룸에서.

  • AI 원인 후보 3종 + 신뢰도 % 진행바
  • 런북 자동 매칭, 단계별 진행 체크
  • 사용자 공지 · 상태페이지 초안 자동 생성
⚠
결제 게이트웨이 응답 지연 INC-…003
00:47:23
결제 성공률
61.4%
p95
3.2s
에러율
12.8%
영향 사용자
23.4k
AI 원인 후보
payment-api v2.17 N+1 쿼리87%
커넥션 풀 포화68%
AI Copilot Deep Dive

당신의 운영 데이터를 아는 AI.

일반 챗봇이 아닙니다. 티켓·DB 인스턴스·서비스 카탈로그·CMDB 의존성을 RAG로 읽고, 한국어로 답합니다.

8가지 도구로 운영의 반복을 줄입니다.

컨텍스트 태그(ticket:INC-…003)를 붙이면 해당 티켓의 본문·메타·최근 댓글 5건이 모델로 자동 주입됩니다. 답변은 출처를 인용하고, 추측은 명시합니다.

SU티켓 요약
RCRCA 초안
RP사용자 답변 초안
KB지식문서 생성
CH변경 계획
SQSQL 작성·검토
ES에스컬레이션
SM유사 사례 검색
SYSTEM PROMPT (요약)
FlowDesk 사내 ITSM 어시스턴트. 한국어 답변. RCA·변경·DB 운영·사용자 답변 초안 지원. 컨텍스트 우선 참고. 추측 명시. 다음 액션 1~3개 제안. 간결·마크다운 절제.
FlowDesk Copilot
gpt-4o-mini STREAMING
ticket:INC-20260525-003 db:payments-prod-mysql-01 service:payment-api attached:payment-api.error.log
현재 결제 게이트웨이 인시던트 RCA 초안을 작성하고, 즉시 실행할 SQL도 알려줘.
RCA 초안
14:28 payment-api v2.17 배포 후 14:31부터 p95 응답 시간이 평소 260ms → 3.2s로 12배 증가. 동시에 payments-prod-mysql-01의 active connection이 한도(200) 도달.

가설 신뢰도
① v2.17 신규 결제 내역 조회 — N+1 쿼리 패턴 (87%)
② 커넥션 풀 한도 부족 (68%)
③ 결제사 PG API 자체 지연 (21%)

즉시 실행 — Active connection 확인 SELECT id, user, host, db, time, state, LEFT(info, 100) AS query FROM information_schema.processlist WHERE command != 'Sleep' AND time > 5 ORDER BY time DESC LIMIT 50; 다음 액션
• payment-api v2.17 롤백 (CHG-…041 활용)
• 커넥션 풀 한도 임시 250 상향
• 사용자 공지 초안 생성
INC-20260525-003 KB-091 N+1 패턴 진단 payments-prod-mysql-01 payment-api.error.log
메시지를 입력하세요… SQL 모드 파일 첨부 ↑
숫자로 보는 효과

측정 가능한 변화.

FlowDesk 프로토타입 도입 시나리오의 대표 지표. 실제 도입 결과는 조직별로 다를 수 있습니다.

AI 자동 처리율
42%
운영 업무의 42%를 AI가 선처리
분류 · 라우팅 · 답변 초안
MTTR ↓
−38%
평균 복구 시간 감소
AI 원인 분석 + 런북 자동 매칭
셀프서비스 응답
30s
자연어 요청 → 폼 자동 라우팅
9종 요청 폼 · 9 카테고리
컨텍스트 전환
1개
6개 도구가 하나의 워크스페이스로
티켓 · DB · 인시던트 · KB · CMDB · 리포트
※ 위 수치는 프로토타입 시나리오 기반 추정치입니다. PoC 단계에서 조직별 실측 지표로 대체됩니다.
기능 투어

제품을 직접 둘러보세요.

핵심 화면 6개를 탭으로 전환. 키보드 ← → 로도 이동할 수 있습니다.

flowdesk / incident / INC-20260525-003 War Room — 결제 게이트웨이 응답 지연
공지 초안 상태페이지 해결로 표시
⚠
INC-20260525-003 · ACTIVE 결제 게이트웨이 응답 지연 영향 서비스: payment-api, checkout-web, mobile-app · 23,400명 사용자
ELAPSED
00:47:23
결제 성공률
61.4%
▼ 33.7%p
p95 응답 시간
3.2s
▲ 12x
에러율
12.8%
▲ 0.4 → 12.8
영향 사용자
23,400
최근 5분
AI 원인 분석 — 후보 3종 (신뢰도순) CONFIDENCE
payment-api v2.17 배포 — 결제 내역 조회에 N+1 쿼리 패턴 도입
87%
payments-prod-mysql-01 커넥션 풀 한도(200) 도달 — active 197/200
68%
외부 PG 응답 지연 — 유사 사례 INC-20250812-021 일치도 0.42
21%

대응팀 (5 online)

SK송경모IC
JH장혜린DBA
YM윤민재SRE
DH도현우DEV
MJ문지영COMMS

런북 (4 / 7 완료)

✓인시던트 채널 생성
✓대응팀 호출 (PagerDuty)
✓메트릭 캡처 + AI 분석
✓v2.17 롤백 결정
롤백 실행 중…
모니터 — 회복 확인
사용자 공지 발송
flowdesk / ai AI Copilot · 대화 #2026-0525-118
공유 내보내기 새 대화
오늘
결제 인시던트 RCA
VPN 트러블슈팅
DBA 권한 위험도
이번 주
PRB-012 5 Whys
checkout 카나리 계획
CSAT 응답 분석
ticket:INC-…003 db:payments-prod service:payment-api
결제 인시던트 RCA 한 단락 요약 + 사용자 공지 한국어 초안 부탁
RCA 요약 — 14:28 payment-api v2.17 배포 직후 N+1 쿼리 패턴으로 p95 12배 증가, DB 커넥션 풀 포화. 14:48 v2.17 롤백 결정, 현재 실행 중.

사용자 공지 초안
"안녕하세요, FlowDesk 결제팀입니다. 14:31경부터 일부 결제 요청에서 응답 지연이 발생하고 있습니다. 현재 원인을 파악하여 조치 중이며, 약 15분 내 정상화될 예정입니다. 불편을 드려 죄송합니다."
메시지를 입력하세요… SQL 모드 ↑
빠른 도구
티켓 요약
RCA 초안
SQL 작성
변경 계획
에스컬레이션
유사 사례 검색
관련 소스
KB-091 · N+1 쿼리 진단
INC-20250812-021
payment-api.error.log
flowdesk / cmdb CMDB — 의존성 맵
레이아웃 재계산 필터
web-frontend TIER-1 · web mobile-app TIER-1 · mobile checkout-web TIER-1 · 영향 admin-console TIER-2 · internal partner-api TIER-2 · b2b payment-api TIER-1 · 2.4k qps v2.17 · degraded orders-api TIER-1 · 1.8k qps redis-cache TIER-3 payments-prod MySQL · 197/200 orders-prod PostgreSQL healthy warn degraded

payment-api degraded

Tier1 (Critical)
QPS2,420
버전v2.17
상위 의존3 (web, mobile, checkout)
하위 의존2 (redis, mysql)
AI 영향도 분석
장애 시 5개 상위 서비스 영향
web-frontend, mobile-app, checkout-web, admin-console, partner-api — 추정 영향 사용자 23,400명.
flowdesk / sql / 새 실행 요청 SQL 실행 요청 — payments-prod-mysql-01
Dry-run AI 상세 검토 승인 요청
ENVIRONMENT
PROD
ENGINE
MySQL 8.0
INSTANCE
payments-prod-01
main.sql · ● modified MySQL 
01-- 결제 트랜잭션 일부 환불 처리 (티켓 REQ-…092)
02-- 영향: payments 테이블, 약 1,240행 예상
03
04UPDATE payments
05SET status = 'refunded',
06    refunded_at = NOW(),
07    refund_reason = 'PG_TIMEOUT_INC-003'
08WHERE created_at BETWEEN '2026-05-25 14:28:00'
09                          AND '2026-05-25 15:15:00'
10  AND status = 'failed'
11  AND error_code IN ('PG_TIMEOUT', 'GATEWAY_5XX')
12  AND amount > 0;
13
14-- 롤백:
15UPDATE payments
16SET status = 'failed', refunded_at = NULL
17WHERE refund_reason = 'PG_TIMEOUT_INC-003';
AI SQL 사전 검토
RISK LEVEL
MEDIUM UPDATE · 1,240행 영향 예상
자동 평가 (5/6 통과)
  • ✓WHERE 조건 명확 (3개 컬럼 필터)
  • ✓롤백 SQL 첨부됨
  • ✓영향 행 수 임계치 미만 (5,000 행)
  • !PROD 환경 · UPDATE 명령
  • ✓관련 티켓 연결 (REQ-…092)
  • ✓실행자 권한 적정 (dba-prod-write)
유사 SQL 이력
2025-08-12 INC-…021 환불 처리 — 성공 · 891행
2025-04-30 INC-…008 환불 처리 — 성공 · 2,104행
flowdesk / portal 사용자 포털
내 요청 현황카탈로그

무엇을 도와드릴까요, 송경모님?

자연어로 입력하시면 AI가 적합한 폼·담당팀·우선순위로 자동 라우팅합니다.

AI 예: "사내 VPN 안 됨", "DBA Prod 권한 3일 필요"… 평균 응답 30s
VPN 연결 DB 권한 신청 노트북 신청 MFA 재등록 GitHub 권한 배포 권한
서비스 카탈로그 9개 요청 폼 · 7 카테고리
장애신고
서비스 이용 중 발생한 문제 신고
SLA · 5분 응답
계정 신청
신규 계정 발급, 권한 변경
SLA · 1영업일
노트북 신청
신규/교체 장비 요청
SLA · 3영업일
VPN 연결
사내망 접속 권한
SLA · 당일
MFA 재등록
2차 인증 디바이스 교체
SLA · 2시간
GitHub 권한
레포지토리 접근 요청
SLA · 당일
flowdesk / kanban Kanban — Service Desk 팀
팀 변경담당자별+ 새 티켓
접수4WIP 8
P3REQ…118
DBA Prod-MySQL SELECT 권한 (3일)
JH12h 남음
P2INC…117
VPN 연결 불가
MJ2h 14m
P3REQ…119
GitHub 권한 신청
DH6h 남음
분석중3WIP 6
P1INC…003AI
결제 게이트웨이 응답 지연 (Major)
SKSLA 위반 −12m
P3PRB…012
야간 ETL 실패 5 Whys
DH4d
처리중5WIP 8
P2CHG…041
checkout-web v2.18 카나리
YM5h
P3REQ…113
CMDB 의존성 갱신
YM1d 4h
P3REQ…110
노트북 교체
JH2d
검토·승인2WIP 4
P2CHG…039
DB 스키마 마이그레이션
JH1d
P3REQ…108
배포 권한 부여
SK3d
보류1
P3REQ…102
외부 벤더 응답 대기
MJpaused
완료14
P3REQ…098
MFA 재등록
DHdone
P3REQ…096
계정 발급
YMdone
flowdesk / report 운영 리포트 · 2026년 5월
기간 변경팀 필터PDF 내보내기
처리 티켓
1,847
▲ 12% MoM
SLA 달성률
94.2%
▲ 2.1%p
평균 MTTR
38m
▲ −24% MoM
CSAT
4.6 / 5
▲ 0.2
AI 자동 처리율
42%
▲ 6%p
P1 인시던트
3
▲ +1
SLA 달성률 추이 (지난 30일)
목표 95%
티켓 유형 분포
1,847 TOTAL
Request43%
Incident28%
Change15%
Problem14%
AI 운영 요약
이번 달 처리 티켓이 12% 증가했지만 MTTR은 24% 단축. AI 자동 처리율이 36% → 42%로 상승하며 P3 요청의 평균 응답 시간이 크게 감소함. 다만 결제 게이트웨이 인시던트(INC-003)로 P1이 1건 증가. 차주 권장 조치: ① payment-api 부하 테스트 자동화, ② N+1 패턴 lint 룰 도입, ③ KB-091 운영팀 공유.
정보 구조

5개 그룹, 16개 화면,
하나의 사이드바.

사일로의 반대말은 단일 메뉴입니다. ITSM 도구 / DB 콘솔 / RCA 도구 / 챗봇을 별도 탭으로 열 필요가 없습니다.

16
화면 — 5개 그룹 정보구조
9
요청 폼 — 7 카테고리
8
AI 빠른 명령 도구
⌘K
통합 검색 — 티켓·CI·문서·SQL
Main
▦담당자 대시보드 ⌂사용자 포털
Operations
≡티켓 큐18 ▤Kanban 보드 ⚠인시던트 룸P1 ⇄변경 관리3 ⌬문제 관리
DBOps
▣DB 대시보드12 ⚿DB 권한 신청 ⌘SQL 실행 요청 ⊰ETL 파이프라인
Intelligence
✦AI CopilotBETA ▥지식 문서 ⌗CMDB
Management
📊운영 리포트 ⚙관리자
엔터프라이즈 신뢰

운영을 다룰 자격을 갖춘 플랫폼.

운영 도구는 권한·감사·정책의 깊이로 판단됩니다. FlowDesk는 처음부터 엔터프라이즈 거버넌스를 전제로 설계되었습니다.

RB

RBAC + 동적 권한

역할·팀·서비스 단위 권한 매트릭스. 임시 권한은 만료시간까지 자동 회수.

RoleTeamScopeExpiry
AU

감사 로그

모든 상태 전이·승인·SQL 실행 기록. 변경 불가, CSV 내보내기 지원.

ImmutableCSVSIEM 연동
SL

SLA 정책 빌더

티켓 유형·우선순위·서비스별 SLA를 시각적으로 정의. 위반 임박 자동 에스컬레이션.

Per-serviceTieredAuto-escalate
FB

동적 폼 빌더

요청 폼·승인 워크플로·라우팅 룰을 코드 없이 정의. 변경 즉시 반영.

No-codeVersionedRouting
AI

AI 거버넌스

모델 선택, 프롬프트 템플릿, RAG 인덱스 관리. 데이터 경계 명시적 설정.

Model 선택RAGBoundary
i18

다국어 지원

한국어 우선, EN / JP 동시 지원. 한국 시장 ITSM 어휘에 최적화.

한ENJP
DM

다크·라이트 모드

WAR room 대응을 위한 다크 + 야간 가시성. 사용자별 테마 선호 저장.

DarkLightAuto
ON

온프레미스·하이브리드

SaaS 시작, 향후 자체 호스팅 옵션. PostgreSQL · Prisma 7 표준 스택.

SaaSVPCOn-prem
도입 사례

운영팀의 일을,
운영팀이 다시 만들었습니다.

FlowDesk는 현재 클로즈드 베타 단계로, 도입 사례는 GA 시점에 공개됩니다. 아래는 PoC 시나리오 기반 예시입니다.

로고 자리 · ENT-A
"WAR room에서 다른 탭을 열지 않게 된 게 가장 큰 변화입니다. AI 원인 후보 신뢰도가 60% 이상이면, 거의 맞습니다."
−42%
평균 MTTR
48%
AI 자동 처리율
3.1x
RCA 완료 속도
SK
S.K (가명)
Senior SRE · ENT-A · PoC 12주차
로고 자리 · DBA-B
"DB 권한 신청 한 건에 평균 7시간 걸리던 게 22분으로 줄었습니다. AI 위험도 평가가 실제 결재 기준을 그대로 학습한 게 신기했어요."
JH
J.H (가명)
DBA Lead · DBA-B
로고 자리 · FIN-C
"셀프서비스 포털에서 자연어 입력을 폼으로 자동 라우팅하는 부분이 사용자 만족도를 가장 많이 올렸습니다. CSAT 4.2 → 4.7."
YM
Y.M (가명)
Service Desk 매니저 · FIN-C
가격

조직 규모와 운영 깊이에 맞게.

모든 플랜에 AI Copilot · RBAC · 감사 로그 기본 포함. 가격은 GA 시점에 확정됩니다.

Starter
무료 · ~10 사용자
소규모 IT/Service Desk 팀의 시작점.
  • 티켓·Kanban·인시던트
  • AI Copilot (GPT-4o-mini, 월 500 요청)
  • 사용자 포털·9종 요청 폼
  • 한국어 / EN / JP
  • 커뮤니티 지원
14일 무료 시작
Most popular
Team
문의 · 사용자당
DBOps와 인시던트 대응이 필요한 운영팀.
  • Starter 전체
  • DBOps — 권한 신청·SQL 실행·ETL
  • CMDB 의존성 맵 + AI 영향도
  • AI Copilot (GPT-4o 무제한 + RAG)
  • SLA 정책 빌더 · 동적 폼
  • 표준 SSO · 감사 로그
데모 신청하기 →
Enterprise
맞춤 견적
규제 산업·대규모 운영 조직.
  • Team 전체
  • 온프레미스 · VPC 배포
  • SAML SSO · SCIM · IP 제한
  • 전용 RAG 인덱스 · 데이터 경계
  • 전담 CSM · SLA 99.9%
  • 커스텀 모델 / 사설 LLM 연동
엔터프라이즈 상담
FAQ

자주 묻는 질문.

FlowDesk는 일반 ITSM 도구와 무엇이 다른가요?
기존 ITSM 도구는 티켓·변경·문제 관리에 집중합니다. FlowDesk는 여기에 DBOps(권한·SQL·ETL)와 실시간 인시던트 룸, 그리고 모든 화면에 내장된 AI Copilot을 더했습니다. 도구 간 컨텍스트 전환을 없애는 것이 핵심 가치입니다.
AI는 어떤 데이터를 학습하나요? 보안은 어떻게 보장됩니까?
FlowDesk Copilot은 학습이 아닌 RAG(컨텍스트 주입) 방식을 사용합니다. 티켓·DB 메타·CMDB 데이터를 자연어 컨텍스트 블록으로 변환해 모델에 전달할 뿐, 모델은 고객 데이터로 학습되지 않습니다. Enterprise 플랜에서는 데이터 경계와 전용 RAG 인덱스를 명시적으로 설정할 수 있습니다.
온프레미스 배포가 가능한가요?
Enterprise 플랜에서 자체 호스팅이 가능합니다. 기본 스택은 Next.js 16 · Prisma 7 · PostgreSQL이며, AI는 OpenAI API 외에 사설 LLM(Azure OpenAI, AWS Bedrock, on-prem) 연동도 지원합니다.
기존 도구(Jira, ServiceNow, PagerDuty)와의 마이그레이션은?
CSV 임포트와 표준 REST API를 제공합니다. PoC 기간 중 마이그레이션 지원을 무상으로 제공하며, 전담 CSM이 데이터 매핑·워크플로 이식을 함께 진행합니다.
한국어 외 언어 지원은 어디까지 가능한가요?
현재 한국어 / 영어 / 일본어 UI를 정식 지원합니다. AI Copilot은 입력 언어에 따라 자동 응답하며, 시스템 프롬프트는 한국어 ITSM 어휘에 최적화되어 있습니다.
SLA·감사 로그·SSO 같은 엔터프라이즈 요구사항은?
RBAC, 변경 불가 감사 로그, SLA 정책 빌더는 Team 플랜부터 기본 포함입니다. SAML SSO · SCIM · IP 제한 · SIEM 연동은 Enterprise 플랜에서 제공됩니다.
지금 도입하면 무엇부터 시작하게 되나요?
데모 신청 후 1주 내에 PoC 환경이 제공됩니다. 일반적인 도입 경로는 ① 셀프서비스 포털 + 티켓 큐 → ② AI Copilot → ③ DBOps · 인시던트 룸 → ④ 리포트/거버넌스 순입니다. 8~12주 PoC 후 전사 확장 결정.
데모 신청

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AI와 함께 만들어보세요.

30분 라이브 데모 + 조직 맞춤 PoC 시나리오 제안. 운영팀 매니저·SRE·DBA 모두 환영합니다.

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RESPONSE WITHIN 1 BUSINESS DAY · BASED IN SEOUL · 한국어 / EN / JP